Comunidade de
Análise de Dados

Você está pronto para dominar o mundo dos dados?
Não perca essa chance única de se tornar um
Profissional Especialista em Análise de Dados!

Encare o desafio, supere limites e aproveite a oportunidade!!!
Prepare-se para uma jornada de transformação e conquiste o sucesso que você sempre sonhou!

Para quem é a comunidade?

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Analistas de dados
Para atualizar seus conhecimento, fazer networking e compartilhar conhecimento.
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Profissionais de outros segmentos
Para profissionais de outros segmentos que estão em transição de carreira para dados ou que queiram conhecer mais sobre o mundo dos dados.
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Profissionais de Dados
Para profissionais de outras áreas de atuação em dados que estão migrando para Análise de Dados ou querem se aprofundar mais neste universo.
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Estudantes
Para estudantes de todas as áreas e níveis de conhecimento, que pretendam conhecer mais sobre Análise de Dados e o mundo dos dados.

O que você vai encontrar aqui:

Conteúdo base 
Aulas base já gravadas e com conteúdo VIVO...
Acesso completo por 1 ano
Acesso total as aulas e materiais, com conteúdo atualizado frequentemente, seguindo as novidades do mercado.
Grupo exclusivo para alunos
Networking, troca de conhecimento, dúvidas, vagas...
Mentoria  (ao vivo - mensal)
Mentoria individual Mensal (30min) por 1 ano.
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O que você vai aprender:

  • HABILIDADES COMPORTAMENTAIS

    Entender as principais habilidades comportamentais de um Analista de Dados e não apenas de um Analista de Dados, mas de qualquer profissional. Daremos ênfase a este assunto cada vez mais importante no mundo corporativo e estas são as principais habilidades do profissional do futuro (e o futuro é agora).
    *spoiler: Inteligência emocional é um conceito que descreve a capacidade de reconhecer e avaliar os seus próprios sentimentos e os dos outros, assim como a capacidade de lidar com eles
  • ESPECIFICAÇÕES DE REQUISITOS

    Entender como abordar o cliente, quais as principais perguntas, como se portar diante do cliente, como falar com o cliente de uma forma que Ele lhe entenda e ser mais assertivo...
    *spoiler: A análise de requisitos de negócios é o processo de descobrir, analisar, definir e documentar os requisitos relacionados a um objetivo de negócios específico. E é o processo pelo qual você define clara e precisamente o escopo do projeto para que você possa avaliar os prazos e os recursos necessários para completá-lo.
  • MODELAGEM CONCEITUAL, LÓGICA E FÍSICA

    Entender como montar uma Modelagem Conceitual, assim como a Modelagem Lógica de um Banco de Dados. Criação de um banco de dados do zero, suas Tabelas, seus Relacionamentos. Utilizaremos como SGBD: SQL Server (Modelagem Física)
    *spoiler: A modelagem de dados é uma técnica usada para a especificação das regras de negócios e as estruturas de dados de um banco de dados. Ela faz parte do ciclo de desenvolvimento de um sistema de informação e é de vital importância para o bom resultado do projeto. Modelar dados consiste em desenhar o sistema de informações, concentrando-se nas entidades lógicas e nas dependências lógicas entre essas entidades.
  • BANCO DE DADOS

    Entender o que é um Banco de Dados, o que são Tabelas, Views, Campos (Atributos). Tipos de Comandos SQL (DDL, DQL, DML, DCL...). Principais comandos SQL, os mais utilizados no dia a dia.
    *spoiler: Um banco de dados relacional é um tipo de banco de dados que armazena e fornece acesso a pontos de dados relacionados entre si. Bancos de dados relacionais são baseados no modelo relacional, uma maneira intuitiva e direta de representar dados em tabelas
  • BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

    O que é, e o que não é Business Intelligence. O que compõe o termo BI?
    *spoiler: Termo usado para descrever decisões gerenciais tomadas com base em evidências e fatos (dados).
  • DATA WAREHOUSE E MODELAGEM MULTIDIMENSIONAL

    Criação de um Data Warehouse, passando por todas suas etapas! 
    - ETL
    - OLAP X OLTP
    - SLICE, DICE, DRILL-DOWN, ROLL-UP, PIVOT...
    - Abordagem Top Down, Botton Up e Combinada
    Desenho e transformação de uma Modelagem Relacional para uma Modelagem Multidimensional (Fato, Dimensões), utilizando os modelos Star Schema ou Snow Flake.
    *spoiler: Data Warehouse é como um banco de dados relacional projetado e otimizado para necessidades analíticas (OLAP).
  • ETL COM PENTAHO

    Instalação, Extrações, Tratamentos e Cargas!
    Banco de Dados ERP no SQL Server e o Pentaho com base nestas informações, gerando um DW no PostgreSQL
    Criação de Dimensão Data pelo Pentaho
    Criação e Agendamento de JOBS
    Criação de e-mails de alerta via Pentaho
    ...
  • VISUALIZAÇÃO DE DADOS

    Visualização de Dados com ferramentas do mercado, iniciaremos com o Power BI. Desenvolvimento de Dashboards e compartilhamento de dicas.
    *spoiler: Dashboards bonitos, cheios de animações, cores e etc, se não geram valor ao negócio, é simplesmente uma métrica de vaidade.
  • PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS

    Análise Exploratória utilizando Power BI e Python! Encontrar anomalias em dados, padrões, valores faltantes, nulos, dicas de Python e etc...
    *spoiler: EDA (do inglês: Exploratory Data Analysis) é uma abordagem para analisar dados para resumir as principais características dos dados, obter uma melhor compreensão do conjunto de dados, descobrir relacionamentos entre diferentes variáveis ​​e extrair variáveis ​​importantes. EDA, é um passo importante em qualquer projeto de Análise de Dados ou Ciência de Dados.

  • RPA - ROBOTIC PROCESS AUTOMATION

    A Automação de Processos Robóticos (RPA) é uma tecnologia que utiliza software para automatizar tarefas repetitivas em processos de negócios, liberando os funcionários para tarefas mais estratégicas. Uma biblioteca Python chamada "pyautogui" é uma ferramenta útil para implementar a automação de tarefas no ambiente de desktop.

    O pyautogui permite controlar o mouse e o teclado do computador por meio de scripts Python, o que é útil para automatizar tarefas como clicar em botões, preencher formulários, mover o cursor do mouse e realizar diversas operações em janelas e aplicativos. Ele pode ser usado para criar fluxos de trabalho automatizados e reduzir a carga de trabalho manual.
  • MACHINE LEARNING

    O que é Machine Learning e seus principais algoritmos sendo executados na prática.
    *spoiler: Machine Learning ou Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Usando algoritmos que aprendem interativamente a partir de dados, o aprendizado de máquinas permite que os computadores encontrem insights ocultos sem serem explicitamente programados para procurar algo específico.
  • MERCADO DE TRABALHO, PORTFÓLIO DE SERVIÇOS E COMPETIÇÕES

    • Como anda o mercado de trabalho em dados?
    • Como utilizar bem o Linkedin? Como procurar Oportunidades?
    • Portfólio de Serviços (Importância e dicas de como montar o seu)
    • Competições
  • POWER BI

    • Tratamento de Dados utilizando Linguagem M (Power Query)
    • Conexões com API e criação de colunas automatizadas com dados de API.
    • Linguagem DAX, principais conceitos e comandos.
    • Publicar na Web (Link Público)
    • RLS - Row Level Security (Segurança a nível de Linha)
    • IA no Power BI - Linguagem Natural
    • Power BI acessando BigQuery (Cloud)
    • Power BI Services
    • ... e muito mais, conteúdo vivo!
  • GENERATIVE AI

    Veja como Generative AI pode lhe ajudar no seu dia a dia como Analista de Dados.
    • Use o ChatGPT e o BARD a seu favor!
  • CLOUD COMPUTING

    Como usar ferramentas de Análise de Dados em Cloud!
    • AWS (Amazon Web Services)
    • BigQuery (GCP)
  • DESAFIOS E QUIZZES

    Desafios simulando casos que acontecem no dia a dia! 
    Quizzes para reforçar o aprendizado...

Depoimentos

Saiba o que nossos alunos falam sobre nosso curso:

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Tive o prazer de trabalhar com o Alex e participar dos primeiros cursos dele. Curso de fácil didática, dinâmico, professor sempre disponível para sanar dúvidas e que me fez entender o que passei dois outros cursos querendo entender. Os cursos ministrados por ele e a convivência dia a dia no setor, fez eu querer seguir a carreira de dados. Sou completamente grato a ele por isso. Obrigado, professor Alex.
Joel Almeida
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Trabalhei algum tempo com o professor e o mesmo teve a iniciativa de conceder um workshop para a equipe sobre SGBD com o intuito de capacitar e desmistificar a utilização das ferramentas, eu pessoalmente tive uma excelente experiência com a didática no qual tinha bastante dificuldade no assunto em treinamentos anteriores, atualmente não trabalho diretamente com dados mas sempre utilizo do aprendizado que me foi concebido e tento passar adiante tal conhecimento!
Leonardo Nascimento
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Estou em transição de carreira e a mentoria do Prof. Alex foi, e tem sido, de grande ajuda para definir meus próximos passos. Mostrou que conhecimento tem muito mais valor quando compartilhado e que todos nós podemos contribuir de alguma maneira para que outras pessoas possam crescer!
Gratidão, Mestre!!!
Tenho certeza de que a Comunidade de Análise de Dados será um sucesso!!!!
Letícia Subtil
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Estou começando na área de tecnologia e a mentoria do professor Alex me ajudou muito nesse início, pois ele me mostrou como eu deveria organizar meu LinkedIn, me mostrou como funciona a parte de dados na tecnologia, tive uma aula sobre Soft Skill, onde tive um conhecimento muito grande e isso mostra, o qual grandiosa é a mentoria do professor Alex.
A comunidade de Análise de Dados vai ser um grande sucesso!!!
Isaac Sampaio
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O Alex é um excelente professor, ele tem uma didática incrível, além de fazer algo que nunca vi em qualquer outro curso ou comunidade, focando não só na parte técnica, mas também na parte das habilidades comportamentais, saí da escola direto para a faculdade sem experiência de mercado e poder ter esse contato com alguém que tem toda essa bagagem é algo surreal, esse cara para mim, virou um exemplo a ser seguido, recomendo demais!
Ícaro Anthony
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Em minha primeira experiência profissional na área de TI, em fase de transição, Alex foi de extrema importância para o meu norteamento técnico e comportamental. Sempre disposto a ajudar, tirar dúvidas e direcionar para um verdadeiro crescimento profissional e pessoal. Tenho como um verdadeiro mentor para mim e sou extremamente grato por todo conhecimento e experiência compartilhada, tu és fera Alex, muito obrigado. Com toda certeza irei decolar junto com essa nova comunidade
Diego Rodrigues
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Assisti o módulo 17 do linkedin, era tudo que eu precisava kkkkk
Muito boas as dicas! Eu estava bem perdido nesse sentido, agora já sei o que fazer!
Ficou muito bom esse módulo!!!
Gustavo Cecco
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Tive o privilégio de conhecer o Alex durante um estágio que realizei, onde ele atuava como um dos instrutores. Essa experiência me fez conhecer a Comunidade de Análise de Dados, que se revelou fundamental para minha transição de carreira. O curso ministrado por ele é bem didático e apontou com clareza o caminho a seguir em meus estudos para me tornar um profissional competente na área de dados. Quero expressar minha sincera gratidão ao Alex pelo valioso conhecimento compartilhado.
Thiago Mello
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Conteúdo de ouro, didática incrível, não podia esperar menos de Alex, simplesmente uma ideia inovadora juntando a comunidade de Análise de dados, contribuído com habilidades comportamentais, materiais técnicos de forma bem explicada. Apenas tenho a parabenizar e agradecer por essa plataforma que vai contribuir para minha carreira e na de muita gente também!
Gabriel Arruda
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Fala pessoal!
Meu nome é Alex Souza, sou um profissional da Área de Dados com mais de 15 anos de experiência. Mestre em Inteligência Artificial, Professor de Pós-Graduação e Mentor. Atuo como Analista de Dados, atendendo grandes organizações nacionais e dando apoio a outros analistas. 

Como mentor, busco auxiliar pessoas a alavancarem suas carreiras e atingirem seus objetivos.

Criei a Comunidade de Análise de Dados com o objetivo de levar conhecimento a um número maior de pessoas e o principal, que seja um ambiente VIVO e de constante interação e troca de conhecimento entre os membros.

Sejam todos muito bem-vindos(as)!
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Ainda com dúvidas?

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